THIS IS AN ARCHIVED VERSION OF OUR WEBSITE.

THE CURRENT VERSION OF OUR WEBSITE CAN BE FOUND:
http://ein.org.pl


ISSN 1507-2711
ISSN online 2956-3860

JOURNAL DOI: dx.doi.org/10.17531/ein

JCR Journal Profile


Członek(Member of): Europejskiej Federacji Narodowych Towarzystw Eksploatacyjnych  - European Federation of National Maintenance Societies  Wydawca(Publisher):Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne (Warszawa) - Polish Maintenance Society (Warsaw)   Patronat Naukowy(Scientific supervision): Polska Akademia Nauk o/Lublin  - Polish Akademy of Sciences Branch in Lublin  Członek(Member of): Europejskiej Federacji Narodowych Towarzystw Eksploatacyjnych  - European Federation of National Maintenance Societies


 We verify submissions originality with the use of iThenticate plagiarism checker


 All accepted articles are published Open Access under the Creative Commons Licence: CC-BY 4.0

Publisher:
Polish Maintenance Society
(Warsaw)

Scientific supervision:
Polish Academy of Sciences Branch in Lublin

Member of:
European Federation
of National Maintenance Societies


Attention!

In accordance with the requirements of citation databases, proper citation of publications appearing in our Quarterly should include the full name of the journal in Polish and English without Polish diacritical marks, i.e. "Eksploatacja i Niezawodnosc – Maintenance and Reliability".


 

Submission On-Line


The average number of weeks from article submission to the final decision: 4 weeks




http://scientific.thomsonreuters.com/cgi-bin/jrnlst/jloptions.cgi?PC=D

http://www.thomsonreuters.com/products_services/scientific/Journal_Citation_Reports

http://doaj.org

http://infobaseindex.com

http://www.info.scopus.com/why-scopus/publishers/?url=detail/what/publishers/

http://www.ebsco.com


MOST CITED

Update: 2021-07-01

1. COMPUTER-AIDED MAINTENANCE AND RELIABILITY MANAGEMENT SYSTEMS FOR CONVEYOR BELTS
By: Mazurkiewicz, Dariusz

EKSPLOATACJA I NIEZAWODNOSC-MAINTENANCE AND RELIABILITY
Volume: 16   Issue: 3   Pages: 377-382   Published: 2014

Times Cited: 59
2. ON APPROACHES FOR NON-DIRECT DETERMINATION OF SYSTEM DETERIORATION
By: Valis, David; Koucky, Miroslav; Zak, Libor

EKSPLOATACJA I NIEZAWODNOSC-MAINTENANCE AND RELIABILITY
Volume 14, Issue: 1   Pages: 33-41   Published: 2012

Times Cited: 53
3. A NEW FAULT TREE ANALYSIS METHOD: FUZZY DYNAMIC FAULT TREE ANALYSIS
By: Li, Yan-Feng; Huang, Hong-Zhong; Liu, Yu; et al.

EKSPLOATACJA I NIEZAWODNOSC-MAINTENANCE AND RELIABILITY
Volume 14, Issue: 3 Pages: 208-214 Published: 2012

Times Cited: 51
4. INNOVATIVE METHODS OF NEURAL RECONSTRUCTION FOR TOMOGRAPHIC IMAGES IN MAINTENANCE OF TANK INDUSTRIAL REACTORS
By: Rymarczyk, Tomasz; Klosowski, Grzegorz

EKSPLOATACJA I NIEZAWODNOSC-MAINTENANCE AND RELIABILITY
Volume: 21 Issue: 2 Pages: 261-267 Published: 2019

Times Cited: 50
5. APPLICATION OF NEURAL RECONSTRUCTION OF TOMOGRAPHIC IMAGES IN THE PROBLEM OF RELIABILITY OF FLOOD PROTECTION FACILITIES
By: Rymarczyk, Tomasz; Klosowski, Grzegorz

EKSPLOATACJA I NIEZAWODNOSC-MAINTENANCE AND RELIABILITY
Volume: 20 Issue: 3 Pages: 425-434 Published: 2018

Times Cited: 45
6. ASSESSMENT MODEL OF CUTTING TOOL CONDITION FOR REAL-TIME SUPERVISION SYSTEM
By: Kozlowski, Edward; Mazurkiewicz, Dariusz; Zabinski, Tomasz; Prucnal, Slawomir; Sep, Jaroslaw

EKSPLOATACJA I NIEZAWODNOSC-MAINTENANCE AND RELIABILITY
Volume: 21 Issue: 4 Pages: 679-685 Published: 2019

Times Cited: 40
7. PREDICTING THE TOOL LIFE IN THE DRY MACHINING OF DUPLEX STAINLESS STEEL
By: Krolczyk, Grzegorz; Gajek, Maksymilian; Legutko, Stanislaw

EKSPLOATACJA I NIEZAWODNOSC-MAINTENANCE AND RELIABILITY
Volume: 15 Issue: 1 Pages: 62-65 Published: 2013

Times Cited: 39
8. MAINTENANCE DECISION MAKING BASED ON DIFFERENT TYPES OF DATA FUSION
By: Galar, Diego; Gustafson, Anna; Tormos, Bernardo; et al.
EKSPLOATACJA I NIEZAWODNOSC-MAINTENANCE AND RELIABILITY 
Volume 14, Issue: 2   Pages: 135-144   Published:2012

Times Cited: 38
9. TESTS OF EXTENDABILITY AND STRENGTH OF ADHESIVE-SEALED JOINTS IN THE CONTEXT OF DEVELOPING A COMPUTER SYSTEM FOR MONITORING THE CONDITION OF BELT JOINTS DURING CONVEYOR OPERATION
By: Mazurkiewicz, Dariusz

EKSPLOATACJA I NIEZAWODNOSC-MAINTENANCE AND RELIABILITY
Issue: 3 Pages: 34-39 Published: 2010

Times Cited: 37
10. RELIABILITY ANALYSIS OF RECONFIGURABLE MANUFACTURING SYSTEM STRUCTURES USING COMPUTER SIMULATION METHODS
By: Gola, Arkadiusz

EKSPLOATACJA I NIEZAWODNOSC-MAINTENANCE AND RELIABILITY
Volume 21, Issue: 1, Pages: 90-102, Published: 2019

Times Cited: 36

 

 



Task „Implementation of procedures ensuring  the originality of scientific papers published in the quarterly „Eksploatacja i Niezawodność – Maintenance and Reliability” financed under contract 532/P-DUN/2018 from the funds of the Minister of Science and Higher Education for science dissemination activities.


Yongmin Yang

Średnia masa uszkodzenia i średni czas naprawy uszkodzenia: parametryłączące niezawodność, obsługiwalność i utrzymywalność

Jak dotąd w inżynierii niezawodności nie istniały parametry łączące niezawodność, obsługiwalność i utrzymywalność. Wskaźniki takie jak gotowość mogą być stosowane w celu sprawdzenia zgodności tych cech RAM (Reliability, Availability, Maintainability – Niezawodność, Gotowość, Obsługiwalność) dopiero po uzyskaniu indywidualnego wskaźnika każdej charakterystyki, takich jak MTBF, MTTR, itp. W ten sposób dostępne metody równoważenia owych trzech cech nie są wystarczająco skuteczne i bezpośrednie w fazie projektowania produktu . Niniejszy artykuł przedstawia pojęcia średniej masy uszkodzenia i średniego czasu naprawy uszkodzenia. Badając zależność prawdopodobieństwa uszkodzenia i masy produktu, uzyskuje się cechę łączącą niezawodność i utrzymywalność. Podobnie, badając zależność prawdopodobieństwa uszkodzenia i średniego czasu naprawy produktu, uzyskuje się cechę łączącą niezawodność i obsługiwalność. Na bazie powyższych definicji osiągnięto kompromisowe podejście do niezawodności, obsługiwalności i utrzymywalności podczas fazy projektowania. Skuteczności obu nowych koncepcji dowodzi przykład równoważenia niezawodności i obsługiwalności podsystemu stacji kosmicznej.

Mean failure mass and mean failure repair time: parameters linking reliability, maintainability and supportability

Up to now, no parameters linking reliability, maintainability and supportability directly are available in reliability engineering. Index such as availability can be used to check the compatibility of those RAM features only after individual index of every characteristic is obtained such as MTBF, MTTR, etc. Thus available methods to balance those three features are not efficient and direct during the product design phase. In this paper, concepts of mean failure mass and mean failure repair time are presented. By investigating the relationship of the failure probability and the mass of a product, a feature linking reliability and supportability is obtained. Similarly, by studying the relationship of the failure probability and the mean time to repair of a product, a feature linking reliability and maintainability is obtained. Based on above definitions, an approach of reliability, maintainability and supportability trade-off during design phase is achieved. Effectiveness of both of the new concepts is demonstrated by an example of balancing the maintainability and supportability of a subsystem of a space station.

Metoda rozmieszczania przyrządów pokładowych oparta na pojęciach potencjałowego pola widoczności oraz potencjałowego pola czynnika ludzkiego

The visibility is the basic condition for cabin equipment location. For the description of human, object and obstacle, the humanfactor potential field concept is proposed in this paper, concluding the visibility potential field, the reachability potential field. The cabin equipment layout problem is modeled based on the basic visibility potential field model. The optimal layout optimization method is studied based on the particle swarm optimization (PSO) algorithm by natural selection. Finally, the applicability of the proposed idea is illustrated by numerical studies.

One cabin equipment location method based on the visibility human-factor potential field

Widoczność jest podstawowym warunkiem przy projektowaniu rozmieszczenia przyrządów pokładowych. W przedstawionej pracy zaproponowano pojęcie potencjałowego pola czynnika ludzkiego (human-factor potential field, HFPF), które służy do opisu czynnika ludzkiego, przedmiotów oraz przeszkód. HFPF obejmuje pojęcia potencjałowego pola widoczności oraz potencjałowego pola dostępu. Problem umiejscowienia elementów wyposażenia kabiny zamodelowano na podstawie podstawowego modelu potencjałowego pola widoczności. Metodę optymalizacji rozmieszczenia elementów wyposażenia badano w oparciu o algorytm optymalizacji rojem cząstek (PSO), metodą naturalnej selekcji. Zastosowanie proponowanej koncepcji zilustrowano na przykładzie badań numerycznych.

Virtual–real fusion maintainability verification based on adaptive weighting and truncated spot method

Maintainability is an important general quality characteristic of products. Insufficient maintainability will lead to long maintenance time and high maintenance cost, thus affecting the availability of products. Maintainability verification is an important means to ensure maintainability meets design requirements. However, the cost of traditional real maintainability verification method is very high, and the virtual maintenance method has insufficient verification accuracy due to the lack of large maintenance force feedback when the human body is moving. In order to reduce the evaluation error and test sample size, the paper conducts maintainability verification based on the mixed physical and virtual maintainability test scenarios. Aiming at the problem that traditional methods are difficult to deal with the real test information and synchronous virtual simulation information in the test process, this study proposes a virtual–real fusion maintainability evaluation algorithm based on adaptive weighting and truncated SPOT (Sequential Posterior Odd Test) method. It can weigh real test information and virtual human simulation information adaptively to obtain a virtual–real fusion maintainability test sample. Then, the SPOT method is used to evaluate the maintainability of small samples. The adjustment of valve clearance, replacement of air filter element and replacement of starting motor maintenance tasks of ship engine are taken as examples for demonstration. The virtual–real fusion and virtual maintainability verification methods are respectively used for verification, and compared with the physical maintenance scenario constructed by 3D printing, indicating that the accuracy of virtual–real fusion maintainability test verification is 89%, while the virtual maintainability verification is only 33%.


SELECT PUBLICATION YEAR