MOST CITED
Update: 2021-07-01
Task „Implementation of procedures ensuring the originality of scientific papers published in the quarterly „Eksploatacja i Niezawodność – Maintenance and Reliability” financed under contract 532/P-DUN/2018 from the funds of the Minister of Science and Higher Education for science dissemination activities.
Rafał Burdzik
Implementacja wielowymiarowej identyfikacji charakterystycznych cech sygnału w analizie własności drganiowych panelu podłogowego pojazdu samochodowego
W artykule przedstawiono programową aplikację opracowanej metody i algorytmu matematycznego identyfikacji charakterystycznych cech sygnału w analizie własności drganiowych panelu podłogowego pojazdu samochodowego. Z uwagi na złożoność, wynikającą z nieliniowości i losowości, zjawisk drganiowych w pojazdach samochodowych analiza ma charakter wielowymiarowy. Wyznaczana tabela właściwości składa się z wielu miar i estymatorów wymiarowych i bezwymiarowych w dziedzinach amplitud, czasu, częstotliwości i czasowo-częstotliwości. Pozwala to na obserwację i separację składowych sygnału w wielu dziedzinach. Umożliwia definiowanie miar sygnału w zależności od cech stacjonarności i niestacjonarności oraz precyzyjną lokalizację czasową częstotliwości rezonansowych. Wielokryterialne podejście do identyfikacji drgań umożliwia wyznaczenie zbioru właściwości drganiowych panelu podłogowego, który jest numerycznym odzwierciedleniem charakterystycznych cech sygnału drgań.
Implementation of multidimensional identification of signal characteristics in the analysis of vibration properties of an automotive vehicle’s floor panel
The article provides a proposal of software application of a method and an algorithm developed to identify signal characteristics in the analysis of vibration properties of an automotive vehicle’s floor panel. Due to the complexity resulting from nonlinear and random nature of vibration phenomena in automotive vehicles, the analysis in question is multidimensional. The property table being established consists of numerous measures and estimators, both dimensional and dimensionless ones, in the domains of amplitudes, time, frequency and time-frequency. The foregoing enables observation and separation of signal components in multiple domains, but it also makes it possible to define signal measures depending on stationary and non-stationary characteristics as well as accurate time positioning of resonant frequencies. Multicriterial approach to identification of vibration enables determining the table of vibration properties measures of floor panel. The table is numerical form of characteristics properties of the vibration signal.
Analysis of energy efficiency and dynamics during car acceleration
In this work, the authors focused on analyzing the energy efficiency and dynamics during car acceleration, featuring investigation of acceleration dynamics under various acceleration intensities. The tests were performed in the speed range between 45 km/h and 120 km/h, at a constant gear ratio. This enabled obtaining variable dynamic parameters of the acceleration process, ranging from about 0.1 to 1.4 m/s2, and recording variation in fuel consumption from 6.28 to 27.03 dm3/100km. The study focused on determining the relation between fuel consumption, energy efficiency and vehicle acceleration depending on the available drivetrain power. The relation between fuel consumption and vehicle acceleration was described by using the dynamic index. The proposed dynamic index takes into account the energy (from burned fuel) and vehicle acceleration intensity to obtain an objective metric for characterizing the acceleration process. The aforementioned index takes the form of the passenger car movement energy quality index and can be related to widely known physical properties, thus ensuring its universality. The index expresses the energy expenditure within the time needed to accelerate a vehicle weighing 1kg by a 1m distance. As opposed to other criteria that are applied to the assessment of passenger cars dynamics, the index shows a high determination coefficient R2 in excess of 0.99, and can be used as a universal metric to test other vehicle types.