MOST CITED
Update: 2021-07-01
Task „Implementation of procedures ensuring the originality of scientific papers published in the quarterly „Eksploatacja i Niezawodność – Maintenance and Reliability” financed under contract 532/P-DUN/2018 from the funds of the Minister of Science and Higher Education for science dissemination activities.
Lichao WANG
Algorytm do oceny i analizy stacjonarnej dostępności operacyjnej oparty na specyfikacji wymagań
Zarówno metody matematyczne jak i symulacyjne mają ograniczenia jeśli chodzi o ocenę stacjonarnej dostępności operacyjnej. Te pierwsze zakładają, że popyt jest niezależny od systemu operacyjnego, co może skutkować niedoszacowaniem dostępności operacyjnej. Te drugie wymagają dużej liczby prób, aby uzyskać wyniki o wystarczającym stopniu ufności w warunkach wcześniej określonych scenariuszy. Niniejszy artykuł zajmuje się problemem określenia stacjonarnej dostępności operacyjnej na podstawie modeli matematycznych. Proponowany model bierze pod uwagę wiele czynników, wliczając w to pasywację systemu, specyfi kację wymagań, parametry projektowe systemu, liczbę działających systemów, czas realizacji oraz czas obsługi. Artykuł przedstawia metodę aproksymacji dostępności operacyjnej. Użyty przykład ilustruje związek pomiędzy wyżej wspomnianymi czynnikami. Doświadczenia numeryczne pokazują, że model ten jest zgodny z wynikami symulacji Monte Carlo, potwierdzając realność i racjonalność proponowanej metody.
An algorithm for evaluation and analysis of stationary operational availability basing on mission requirements
Both mathematical and simulation methods have limitations for evaluation of stationary operational availability. The former assumes that demand is independent of the operating system, which can result in underestimation of the operational availability. The latter requires a large number of trials to obtain the results with a suffi cient degree of confi dence under the pre-specifi ed scenarios. This paper addresses the issue of determining the stationary operational availability based on mathematical models. The proposed model considers many factors including system passivation, mission requirements, system design parameters, the number of working systems, lead time, and maintenance time. An approximation method to the operational availability is given. Specifi c example is used to illustrate the relationship among the aforementioned factors. Numerical experiments show that the model agrees well with Monte Carlo simulation results and the feasibility and rationality of the proposed method are validated.