Junyong TAO
Bayesowski model wzrostu niezawodności oparty na dynamicznych parametrach rozkładu
W artykule przestudiowano metody analizy statystycznej na różnych etapach wzrostu niezawodności w oparciu o model monotoniczny. Zamodelowano zmiany jakim dynamiczne parametry rozkładu podlegają podczas badań. Podano bayesowskie modele wzrostu niezawodności dla licznych etapów wzrostu niezawodności. Na koniec metodę zweryfikowano w oparciu o przykład praktyczny.
Bayesian reliability growth model based on dynamic distribution parameters
In this paper we study the statistical analysis methods at different stages of reliability growth based on the monotone model. The changes of dynamic distribution parameters during test are modeled. Bayesian reliability growth models for multiple stages of reliability growth are given. Finally the method is validated by a practical example.
Badania adaptacyjnego modelu przyspieszonego oraz metody transferu danych w oparciu o test poprawy niezawodności
Aby ocenić niezawodność produktu za pomocą testu poprawy niezawodności (Reliability Enhancement Test, RET), w badaniach najpierw rozważano proces zmiany parametrów modelu Arrheniusa poprzez połączenie modelu Arrheniusa z modelem Duane'a oraz przedstawiono adaptacyjny model przyspieszony i metodę oceny parametrów. Następnie, na podstawie adaptacyjnego modelu przyspieszonego opisano metodę transferu danych z RET do badań przy normalnym oddziaływaniu czynników zewnętrznych. Wreszcie, omówiono różnice obserwowane przy zastosowaniu RET do badań identyfikacyjnych niezawodności i badań wzrostu niezawodności. Na przykładzie zagadnienia inżynierskiego przedstawiono także metodę obliczania wskaźnika niezawodności produktu za pomocą RET.
Study of an adaptive accelerated model and a data transfer method based on a Reliability Enhancement Test
To assess the reliability of a product using a Reliability Enhancement Test (RET), this study first considers the change process of the Arrhenius model parameters by combining the Arrhenius model with the Duane model and gives an adaptive accelerated model and a parameter estimation method. Then, the data transfer method from the RET to normal test stress are described based on the adaptive accelerated model. Finally, the differences observed when the RET is used for a reliability identity test or a reliability growth test are discussed, and an engineering case demonstrates a method for obtaining the reliability index of a product using the RET.