MOST CITED
Update: 2021-07-01
Task „Implementation of procedures ensuring the originality of scientific papers published in the quarterly „Eksploatacja i Niezawodność – Maintenance and Reliability” financed under contract 532/P-DUN/2018 from the funds of the Minister of Science and Higher Education for science dissemination activities.
Józef JONAK
Wpływ geometrii ostrza na wielkość elementu wióra generowanego w procesie skrawania materiału kruchego
W artykule przedstawiono wyniki symulacji MES, dotyczących wpływu geometrii ostrza (wielkość kąta natarcia i przyłożenia) na zasięg propagacji szczeliny generującej główny element wióra. Stwierdzono, że wzrost kąta ostrza (mniejsze kąty natarcia i przyłożenia), sprzyja wgłębnej penetracji szczeliny pierwotnej, utrudnia spływ materiału po powierzchni natarcia a tym samym nie sprzyja formowaniu głównego elementu wióra.
Influence of the cutting wedge on the formation on the chip size formed in the cutting process of brittle materials
The article presents results of FEA simulations on the influence of the geometry of the cutting wedge (size of the angle of rake and clearance) on the crack propagation extend that generates the main chip element. It was found out that an increase in the angle of the cutting wedge (smaller angles of rake and clearance) favours in-depth penetration of the primary crack, makes material flow on the rake face difficult, and at the same time does not favour formation of the main chip element.
Problemy wykorzystania sieci neuronowej do identyfikacji procesu skrawania skał nożami obrotowymi
W opracowaniu przedstawiono wykorzystanie sieci neuronowej do identyfikacji przebiegu procesu skrawania skal za pomocą stożkowych noży obrotowych. Zaprezentowano modele sieci neuronowej użyte w badaniach.
Zastosowanie analizy numerycznej do badania obciążenia noży płaskich skrawających materiał kruchy
W artykule przedstawiono wyniki analizy MES dotyczącej skutków oddziaływania na skalę ostrza noża. Zagadnienie rozpatrywano jako płaskie zagadnienie kontaktowe, w płaskim stanie odkształcenia, dla przekroju ostrza płaszczyzną równoległą do dna bruzdy (powierzchni obrobionej).
Wybrane zagadnienia mechaniki procesu skrawania materiałów
W referacie przeanalizowano zjawiska towarzyszące formowaniu wióra, podczas skrawania materiałów plastycznych oraz kruchych. Przedstawiono wyniki numerycznych badań strefy skrawania skal (naturalnych materiałów kruchych) z wykorzystaniem MES oraz z wykorzystaniem FFT. Zwrócono uwagę na zarysowujące się tendencje.
A problem of the neural network utilization for identification of rock cutting process by rotating bits
Utilization of the neural network for identification of rock cutting process realized by conical rotating bits, was given in the paper. Models of neuron network used in tests were presented.
Use of numerical analysis to investigations the charge of flat knifes cutting off fragile material
In the article has been presented the results of the FEM (finally elements methods, MES) analysis concerned of reactions results the flat cutting edge about wedge-shaped rub surface. For the plunged blade into the rock, the problem has been considered as the flat contacts problem in the plane state of strain for the blade cut by the parallel to the cutting groove bottom (worked surface) plane.
Select problems of mechanics process of machine cutting of materials
In report one analysed the concurrent occurrences to forming of shaving, during machine cuttings of plastic and fragile materials. One represented the results of researches of zone of machine cutting of rocks (natural fragile materials) with utilization of FEM and with utilization FFT. One turned attention on being scratched tendencies.
Klasyfikacja sygnałów siły skrawania za pomocą sieci neuronowej
W artykule omówiono rezultaty wstępnych badań nad zastosowaniem sieci neuronowej do klasyfikacji stanu ostrza skrawającego mocowanego w głowicy wielonarzędziowej, stosowanego do urabiania skał. Badania te wydają się być niezbędne do identyfikowania procesu urabiania oraz skonstruowania adaptacyjnego systemu jego kontroli.
The classification of cutting forces signals using neural network
This paper indicates results of preliminary research on utilizing neural networks to classification excavating cutting tool's condition used in multi-tool excavating heads of mechanical coal miners. Such research is necessary to identify rock excavating process with a given head, and construct adaptation systems for control of excavating process with such a head.