MOST CITED
Update: 2021-07-01
Task „Implementation of procedures ensuring the originality of scientific papers published in the quarterly „Eksploatacja i Niezawodność – Maintenance and Reliability” financed under contract 532/P-DUN/2018 from the funds of the Minister of Science and Higher Education for science dissemination activities.
Bernardo Tormos
Podejmowanie decyzji eksploatacyjnych w oparciu o fuzję różnego typu danych
W ostatniej dekadzie coraz częściej stosuje się integrację systemów, która pozwala przedsiębiorstwom zwiększać wydajność procesów biznesowych. Nowością w zarządzaniu infrastrukturą techniczną jest zwiększanie efektywności już poczynionych inwestycji w systemy kontroli procesów. Pozwala to zespołom do spraw operacyjnych, utrzymania ruchu oraz kontroli procesów monitorować i ustalać nowe poziomy alarmowe na podstawie danych o stanie fizycznym maszyn krytycznych. Utrzymanie urządzeń zależne od ich bieżącego stanu technicznego (condition-based maintenance, CBM) to filozofia utrzymania ruchu opierająca się na tym masowym poborze danych, wedle której decyzje dotyczące naprawy lub wymiany sprzętu zależą od jego obecnego oraz przewidywanego przyszłego stanu technicznego. Ponieważ dotychczasowe badania były zdominowane przez problem technik monitorowania stanu dla konkretnych aplikacji, nie opracowano ogólnej metody wdrażania CBM opartej na eksploracji (data mining ) owych olbrzymich ilości zebranych danych, która miałaby zastosowanie w różnych domenach. Konieczna jest integracja danych z monitorowania stanu (condition monitoring, CM) z danymi dotyczącymi zarządzania pochodzącymi ze skomputeryzowanych systemów zarządzania utrzymaniem ruchu (CMMS), które zawierają informacje na temat uszkodzeń elementów składowych, dane związane z uszkodzeniami, a także informacje dotyczące obsługi lub napraw czy sterowania zapasami. Systemy te stanowią podstawę tradycyjnych praktyk obsługi planowej, a zasadzają się na całościowych obserwacjach dokonywanych na podstawie danych eksploatacyjnych, które pozwalają modyfikować regulowane działania obsługowe. Najbardziej oczywistą przeszkodą w integracji danych CMMS, danych procesowych oraz danych z monitorowania stanu jest rozbieżność ich natury. Dotychczas podjęto jedynie kilka prób rozwiązania tego problemu. Chociaż ostatnio wiele wysiłku włożono w gromadzenie i utrzymanie dużych zasobów tego typu danych, istnieje stosunkowo niewiele badań na temat możliwych sposobów powiązania owych zestawów danych. W prezentowanej pracy poczyniono próbę wypełnienia tej luki proponując metodologię łączoną opartą na eksploracji danych dla celów CBM, która bierze pod uwagę dane z monitorowania stanu i eksploatacyjne dane z zarządzania ruchem. W pracy przedstawiono integrację systemową danych fizycznych i danych z zarządzania, która wspiera także analitykę biznesową (business intelligence) oraz eksplorację danych, gdzie zestawy danych można łączyć w sposób nietradycyjny.
Maintenance Decision Making based on different types of data fusion
Over the last decade, system integration is applied more as it allows organizations to streamline business processes. A recent development in the asset engineering management is to leverage the investment already made in process control systems. This allows the operations, maintenance, and process control teams to monitor and determine new alarm level based on the physical condition data of the critical machines. Condition-based maintenance (CBM) is a maintenance philosophy based on this massive data collection, wherein equipment repair or replacement decisions depend on the current and projected future health of the equipment. Since, past research has been dominated by condition monitoring techniques for specific applications; the maintenance community lacks a generic CBM implementation method based on data mining of such vast amount of collected data. The methodology would be relevant across different domains. It is necessary to integrate Condition Monitoring (CM) data with management data from CMMS (Computer Maintenance Management Systems) which contains information, such as: component failures, failure information related data, servicing or repairs, and inventory control and so on. These systems are the core of traditional scheduled maintenance practices and rely on bulk observations from historical data to make modifications to regulated maintenance actions. The most obvious obstacle in the integration of CMMS, process and CM data is the disparate nature of the data types involved, and there have benn several attempts to remedy this problem. Although, there have been many recent efforts to collect and maintain large repositories of these types of data, there have been relatively few studies to identify the ways these to datasets could be related. This paper attempts to fulfill that need by proposing a combined data mining-based methodology for CBM considering CM data and Historical Maintenance Management data. It shows a system integration of physical and management data that also supports business intelligence and data mining where data sets can be combined in non-traditional ways.
Time replacement optimization model: comparative analysis of urban transport fleets using monte carlo simulation
This paper presents a comparative analysis of operation and maintenance costs of the transport fleets in two countries: Spain and Brazil. For this analysis, the research proposed an optimization model which is a combination of the traditional Life Cycle Cost Analysis methodology (LCC) and simulation model Monte Carlo. The results indicated the successful of model and show the lower cost in the Brazilian fleet. The evidences may be useful for other practices and researches.
Model optymalizacji czasu wymiany floty. Analiza porównawcza flot miejskiego transportu publicznego z zastosowaniem symulacji Monte Carlo
W niniejszej pracy przedstawiono analizę kosztów pracy i utrzymania flot transportowych w dwóch krajach: Hiszpanii i Brazylii. Dla celów analizy, zaproponowano model optymalizacji stanowiący połączenie tradycyjnej Analizy Kosztów Cyklu Życia (LCC) oraz modelu symulacji Monte Carlo. wyniki potwierdziły trafność modelu oraz pokazały, że koszty ponoszone w przypadku floty brazylijskiej były niższe. Zaproponowany model może znaleźć zastosowanie zarówno w praktyce jak i w dalszych badaniach.
Zarządzanie utrzymaniem ruchu w zakładach komunikacji miejskiej w oparciu o zrównoważoną kartę wyników
Biorąc pod uwagę ważną rolę jaką pełni utrzymanie ruchu w firmach produkcyjnych i usługowych, pomiar i ocena wydajności eksploatacji ma kluczowe znaczenie dla konkurencyjności tych firm i ich przetrwania na rynku. Sytuacja ta jest szczególnie ważna w zakładach komunikacji miejskiej, w których pewne szczególne warunki brzegowe i szczególne cechy floty transportowej mają wpływ na politykę utrzymania ruchu i jej realizację. W niniejszym artykule przedstawiono dokładny przegląd różnych badań prowadzonych na całym świecie w celu określenia najbardziej odpowiednich i skutecznych wskaźników efektywności utrzymania ruchu, wybierając najważniejsze z nich i i udoskonalając je tak aby uzyskać zrównoważoną kartę wyników zarządzania utrzymaniem ruchu z ograniczoną liczbą parametrów. Zrównoważona karta wyników może być stosowana przez specjalistów utrzymania ruchu zakładów komunikacji miejskiej do oceny wydajności i skuteczności procesów konserwacji i stanowić będzie podstawę przyszłych analiz porównawczych dla tego typu przedsiębiorstw.
Maintenance management balanced scorecard approach for urban transport fleets
Attending the important role of maintenance function in any production or service provider company, the measurement and assessment of maintenance performance is crucial for competitiveness and future survival. That situation is even more critical in urban transport fleets where some specific boundary conditions and special characteristics will affect maintenance policy and implementation. This paper presents a deep review of different studies worldwide to define the most proper and effective maintenance performance indicators, selecting and refining the most important ones to obtain a reduced maintenance management balanced scorecard. That balanced scorecard is proposed as a main tool for urban transport fleet maintenance managers to assess efficiency and effectiveness of maintenance processes and will be used as a basis for a future benchmarking process for this type of companies.
Poprawa efektywności eksploatacji floty dzięki zastosowaniu olejów silnikowych o niskiej lepkości: oszczędność paliwa i wydajność oleju
W przypadku pojazdów o dużej ładowności, i transportu drogowego w ogóle, ważny problem stanowi zużycie paliwa i związana z nim emisja CO2, które wymagają opracowywania i wdrażania technologii zmniejszających ich wpływ na środowisko. Jednym ze sprawdzonych i finansowo korzystnych rozwiązań w tym zakresie są oleje silnikowe o niskiej lepkości, które zwiększają wydajność silnika. Jednak w segmencie pojazdów ciężkich, priorytetem dla użytkowników końcowych jest ochrona silnika przed zużyciem, co pociąga za sobą niechęć do stosowania tych nowych preparatów olejowych. W pracy, przedstawiono badania ośmiu olejów smarowych o obniżonej lepkości wysokotemperaturowej HTHS reprezentatywnych dla produkowanych obecnie kategorii olejów do pojazdów ciężkich, z uwzględnieniem nowych kategorii oleju API CK-4 i FA-4. Oleje oceniano pod kątem oszczędności paliwa, wydajności oleju i zużycia silnika w badaniu długoterminowym obejmującym flotę 49 autobusów o silnikach opartych na różnych technologiach, z których część była zasilana olejem napędowym a część sprzężonym gazem ziemnym. Wyniki dotyczące oszczędności zużycia paliwa były pozytywne dla większości modeli badanych autobusów. Jeśli chodzi o wydajność oleju i zużycie silnika, większość preparatów okazała się być przystosowana do dłuższych okresów wymiany oleju; chociaż nie zaobserwowano niepokojących wyników, to jednak ogólna wydajność preparatów w czwartym etapie testu, mogłaby prowadzić do znacznego zużycia silnika przy wydłużeniu okresu wymiany oleju. Część przedstawionych danych publikowaliśmy już w innych pracach. Niniejszy artykuł stanowi uzupełnienie poprzednich wyników oraz podsumowanie całego badania.
Improved fleet operation and maintenance through the use of low viscosity engine oils: fuel economy and oil performance
For heavy-duty vehicles and road transportation, fuel consumption and associated CO2 emissions have been of great concern, which has led to the development and implementation of technologies to reduce their impact on the environment. Low viscosity engine oils have arisen as one proven cost-effective solution to increase the engine efficiency; however, for the heavy-duty vehicle segment, engine protection against wear is a priority for end-users, and therefore there is some reluctance to the use of that new oil formulations. In this study, eight lubricant oils, representative of the HTHS viscosity reduction that heavy-duty oils have been undergoing and new API CK-4 and FA-4 categories, were evaluated for fuel economy, oil performance and engine wear, in a long-term test involving a fleet of 49 heavy-duty vehicles of four different engine technologies, some of them with diesel fuel and others with compressed natural gas. Results of fuel economy were positive for most of the buses’ models. Regarding oil performance and wear, most of the formulations were found to be suitable for extended oil drain intervals (ODI); and although no alarming results were found, overall performance of the formulations of the fourth stage could lead to significant wear if the oil drain interval is extended. In this study, it should be noted that some of the information has been presented by the authors in other publications, here they are presented with the purpose of complementing the new results and summarize the entire test.